场景描述
两个或者多个企业之间拥有不同类型的数据,希望利用各自的数据共同建立/训练同一个AI模型。联合建模的前提是数据安全匹配,参考PSI系列。
- 可由Rosetta部署确定的模型框架。
- 预测性能要远高于联合训练性能。
- 可以按照需求指定预测结果的获得方。
方案优势
产品介绍
Rosetta是支持主流深度学习框架Tensorflow的隐私AI开源框架,承载和结合隐私计算、区块链和AI三种典型技术,最终支撑起完备的隐私AI解决方案。 以AI工程师为目标人群,可以快速无门槛的从传统模式切换为隐私计算的模式。 其基于椭圆曲线算法、全同态加密算法、秘密分享和不经意传输算法、门限密码学综合应用的安全多方计算技术,可支持联合查询、联合建模、模型训练等。
产品架构
产品特性
高效性
充分利用TensorFlow框架的工业级
优化支持各类平台
易用性
导入一行代码即将TensorFlow代码
转换成隐私计算模式
灵活性
支持多种隐私算法可自由组合AI算
法适配不同场景需求
路线图
应用场景
场景描述
两个或者多个企业之间拥有不同类型的数据,希望利用各自的数据共同建立/训练同一个AI模型。联合建模的前提是数据安全匹配,参考PSI系列。
方案优势